电商应该先有想像，导入人工智慧后才有创新的可能性

台湾电商为什幺应该要开始关心「人工智慧」？

因为能量丰沛的「人工智慧」动能，正逐渐推动改变世界的齿轮。微软亚洲研究院副院长潘天佑更用「完美风暴」来形容现在天时、地利、人和下造成的人工智慧爆炸性成长。

在大数据、云端，以及电脑演算能力到位的三方推进下， 人工智慧将渗透进「每一个」产业之中，所带来的影响不亚于网路在世界的地位 。

而成立于 1998 年的微软亚洲研究院座落于中国北京，致力发展人类顶尖科技研究，人工智慧当然在其研究的範畴中。微软对于人工智慧的研究不仅广且深，其技术曾在图像识别竞赛 ImageNet、人工智慧语意判别比赛 SQuAD 取得世界第一的殊荣。

数据，是电商最珍贵的资产，现在不搜集更待何时？

台湾企业总是把人工智慧想得太遥远，或是人工智慧一定要由 IT 部门来研发主导。实际上要建置人工智慧模型需要大量的数据，才能针对测试模型来修正参数，整个流程需要不断重複与大量的资料辅佐。

因此，在任何对于人工智慧的想像之前，应先蒐集完整的数据。潘天佑建议，台湾企业应该更重视数据搜集，并且珍惜数据价值。

微软亚洲研究院副院长潘天佑也认为，电商应该要结合人工智慧发展中「大数据」的领域，利用数据科学找到 pattern，让这些数据有实际的用处，进而发展 chatbot 等技术。

不过话锋一转，他认为电商业者们应该要清楚地「知道自己要做什幺」，因为人工智慧更像是一种工具，要如何运用这些工具，电商业者们应该要有自己的想像与创新之处。

此外，潘天佑认为，不管是数据搜集或是各种尝试与想像，现在各行各业都还有一点时间可以事前準备。当人工智慧科技、行销、整合、商品化、使用者体验到位后才开始着手，就已经慢人一大截了。

微软在新零售、智慧零售上的想像与进展

而应用的实例中，微软过去曾与图像识别技术公司 Prism Skylab 合作，透过 AI 系统，零售商只需要在机器中输入像「皮夹」这样的关键字，就可以立刻调出搜寻时间内所有「皮夹」曾经出现过的画面。

此项功能不只能完美应用于找寻失物、无人商店之外，对于警政系统也非常有帮助。

除此之外，微软与见福超市合作的无人商店，便是智慧零售与人工智慧想像的结合。

2006 年成立于福建厦门的见福超商，透过连结微软提供的技术平台，包含云计算、物联网、大数据、人工智慧技术，充分感知消费者的习惯、预测消费趋势、引导生产製造，从而为消费者提供给为多样化、个性化的产品和服务。

透过商店镜头或是其他类型的感测器，搭配上微软事前训练好的人工智慧模组。主要把辨识系统的运作分成三个部分，第一个部分是「认出顾客身份」、第二部分是「将此人身份与历史购买资料连结」、第三部分则是「支付系统」（手势支付或行动支付）。

这样一来，就可以依据顾客过往的购买纪录推荐适当的产品，或是给予折扣，进而精準提升销量。

不过，台湾的电商、零售业者并不一定要模仿中国的模式，毕竟幅员、零售业者的密集度、支付系统的普及程度都不同。台湾零售业者可以将「如何提升服务效率」做为主要考量，进一步去思考人机协作的可能性。

先有想像，导入人工智慧后才有创新的可能性

微软亚洲研究院副院长潘天佑不止一次强调：「人工智慧是一项工具」。工具要如何使用，端看使用者的想像。

再加上现在试错的成本也降低许多，连结上微软的 Azure 云端即可享有多种人工智慧模型的服务。电商、零售业者应该要先对自己的事业有所想像，再导入人工智慧后才有创新的可能性。

思考企业内该解决的问题为何，才能从人机协作开始，进一步导入人工智慧应用。

最后，微软亚洲研究院副院长潘天佑将于 2017 DATE SUMMIT 数位商务大趋势|国际汇坛 上分享微软最前线的观察，关于人工智慧与电商、新零售的结合，以及微软能够在其中提供的协助，帮助台湾电商与零售业者能够导入科技最前端的技术。